Билайн стал лауреатом премии Generation AI Awards 2026 в специальной номинации «Выбор генеративного ИИ», сообщает оператор. Компания получила награду за проект «ИИ — инженер» (18+) — интеллектуального агента для автономной диагностики инцидентов на телеком-оборудовании. Проект отмечен за применение генеративного ИИ в одной из наиболее чувствительных областей телекоммуникаций — управлении инцидентами на оборудовании.
«ИИ — инженер» автоматизирует расследование сбоев в сети: анализирует контекст инцидента, переводит запрос в последовательность технических действий, способен самостоятельно выполнить часть операций на оборудовании, зафиксировать цифровой след в карточке обращения и, при необходимости, перенаправить инцидент в соответствующую группу специалистов. В основе агента лежат ML-модели, обученные на базе знаний Билайна, данных сигналов оборудования, истории инцидентов, инструкций заказчиков и проверенном внешнем контенте с использованием подхода RAG (генерация с дополненной выборкой). Такой метод ускоряет обработку технических происшествий, снижает нагрузку на инженеров и повышает устойчивость инфраструктуры.
«Для нас эта награда — подтверждение того, что генеративный ИИ уже способен эффективно работать не только в пользовательских сценариях, но и в критически важной телеком-инфраструктуре. Особенно приятно, что технологическую сторону решения, его актуальность и перспективы высоко оценил беспристрастный ИИ-судья», — прокомментировал руководитель команды ИИ-дирекции по эксплуатации сети Билайна Александр Иваночкин.
Пилот проекта проходил в нескольких регионах с декабря 2025 года по февраль 2026 года. По результатам тестирования система позволила ускорить взятие инцидента в работу в 7 раз и сократить среднее время на его устранение. Весной 2026 года решение было масштабировано на всю страну. По состоянию на июнь 2026 года «ИИ — инженер» обработал более 200 тысяч инцидентов и в примерно 40% случаев самостоятельно принимал меры по их разрешению без привлечения первой линии поддержки. По данным ПАО «ВымпелКом», точность работы системы достигает 95%.